En la etapa inicial, realizamos un análisis exhaustivo del ecosistema de datos del estudio, detectando varios puntos críticos:
Reportes no automatizados, basados en fuentes manuales que dificultaban el acceso a información actualizada y confiable.
Procesos manuales y repetitivos que generaban errores y consumían tiempo valioso del equipo.
Falta de seguridad y escalabilidad en los flujos de datos, lo que ponía en riesgo la integridad de la información crítica para las cobranzas.
Configuramos un gateway en un entorno virtualizado que permitió la actualización automática de reportes, eliminando la necesidad de intervención manual y asegurando la confiabilidad de la información.
Reemplazamos las fuentes de datos manuales por sistemas automatizados, garantizando un flujo constante y seguro de información crítica para las cobranzas.
Diseñamos procesos avanzados de ETL (Extracción, Transformación y Carga) utilizando herramientas de análisis de datos, eliminando tareas repetitivas y asegurando la precisión en cada etapa del flujo de datos.
Uso avanzado de Power BI, con un enfoque en la creación y análisis de reportes personalizados.
Mejores prácticas en la gestión de datos, para garantizar la continuidad y escalabilidad de los procesos.
Asegurando información actualizada y confiable en tiempo real.
Al reducir la carga de trabajo manual y optimizar los procesos de análisis de datos.
Lo que mejoró la efectividad en la gestión de deudores.
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